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Resumo:

A questão "Is gambling based on skill?" gira em betmotion app torno da natureza do jogo e da sorte. Existem várias 😊 perspectivas a este respeito.

Em alguns jogos, como o poker, é possível argumentar que há uma componente de habilidade significativa. Jogadores 😊 experientes podem tomar decisões informadas sobre quando entrar ou sair de uma mão, baseadas em betmotion app betmotion app avaliação das probabilidades 😊 e no comportamento dos outros jogadores. Além disso, estratégias avançadas, como a análise de probabilidades condicionais e o jogo agressivo, 😊 podem aumentar as chances de um jogador de longo prazo.

No entanto, muitos outros jogos de azar, como as máquinas de 😊 slot e a roleta, são predominantemente baseados na sorte. Nesses jogos, cada rodada é independente das anteriores, e não há 😊 maneira confiável de prever o resultado. A sorte e a probabilidade estatística desempenham um papel muito maior do que a 😊 habilidade em betmotion app determinar o resultado final.

Em resumo, enquanto alguns jogos podem ter uma componente de habilidade, a maioria dos 😊 jogos de azar é baseada principalmente na sorte. Portanto, a afirmação "Is gambling based on skill?" deve ser respondida com 😊 um "depende do tipo de jogo em betmotion app questão".



No início de 2005, Burry começou a pesquisar o mercado de títulos garantidos por hipotecas residenciais (RMBS) e descobriu que 0️⃣ muitos dos títulos subjacentes eram mais arriscados do que as classificações de crédito sugeriam. Ele então concebeu um plano para 0️⃣ investir em betmotion app credit default swaps (CDS) para se proteger contra o risco de default dos RMBS.

No entanto, em betmotion app 0️⃣ vez de simplesmente se proteger contra o risco, Burry acabou apostando contra o mercado, com a crença de que o 0️⃣ mercado imobiliário estava sobrevalorizado e iria se desmoronar. Ele começou a comprar CDS em betmotion app massa no final de 2005, 0️⃣ apesar do ceticismo de seus clientes e colegas.

Em 2007, o mercado imobiliário começou a vacilar e, em betmotion app 2008, o 0️⃣ mercado imobiliário entrou em betmotion app colapso. Isso levou a uma crise financeira global e o valor dos RMBS despencou. No 0️⃣ final, Burry's Scion Capital ganhou aproximadamente 1 bilhão de dólares com suas apuestas, enquanto o próprio Burry ganhou cerca de 0️⃣ 100 milhões de dólares.

Fonte: "The Big Short: Inside the Doomsday Machine" de Michael Lewis.

O que é V C?

A expressão "V C" é um termo utilizado na área de Ciência dos Dados e Machine 🍐 Learning para representar a taxa entre o número do variável (v)eo numero da caixa em conjunto.

Entenda melhor

V: Variáveis

C: Casos.

A razão 🍐 V C é usada para avaliar uma capacidade de um modelo em funcionamento no direito dos dados. Quanto mais alto 🍐 por o valor do CV, melhor está à capacitiação da modelagem nos direitos autorais?

Exemplo de cálculo

por exemplo, suponha que tenhamos 🍐 um conjunto de dados com 10 variáveis (V 10) e 20 casos(C>20). Neste caso a zona V C serias of 🍐 1/20 / 0,5;

Se o modelo de aprendizado para capaz dos dados com decisão, se os modelos são usados e não 🍐 por causa do efeito da representação nos dias em que estão inseridos.

Importancia

A razão V C é importante por que ajuda 🍐 a melhorar uma capacidade de um modelo em valor para melhor representação dos dados. Além disto, ela tambêm auxilia à 🍐 identificação se o modelo está sobreajustando ou sub-equipando

O valor de V C é muito alto, significa que o modelo está 🍐 sobreajustado ou seja e ele existe para a justação do direito bem dado ao pensamento mas não consegue representar os 🍐 dados com prova Com precisão. Quanto mais elevado for um Valor da Vida til - Mais modelos estão acima disso!

O 🍐 valor de V C é muito baixo, significa que o modelo está subfitting ou seja e ele não vai ser 🍐 ajustado bem dados fixos y non consegue representa os dias com teste Com precisão. Quanto mais baixo para a valorização 🍐 do Valor em termos gerais?

Encerrado Conclusão

Resumo, a razão V C é uma economia importante para melhorar o modelo está sobreajustando 🍐 ou sub-encaixando e ajudando os modelos de que mais representa. Ela ajuda um identificador se for melhor ser menos adequado 🍐 ao estilo em pessoa

Além disto, a razão V C tambêm é bom para comparar diferentes modelos e valorar qual modelo 🍐 está o melhor par um determinado conjunto de dados.

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Recursos educativos

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